Ciencia de Datos con Python
Contreras Bravo, Leonardo Emiro / Padilla Beltrán, José Eduardo
En un mundo donde el análisis de datos y la inteligencia artificial transforman sectores como la educación, la salud, el comercio o la investigación, este libro se convierte en una guía imprescindible para quienes desean adentrarse en el análisis de datos utilizando Python y las técnicas más actuales de Machine Learning. A través de un enfoque práctico y didáctico, esta obra ac...
Sinopsis
En un mundo donde el análisis de datos y la inteligencia artificial transforman sectores como la educación, la salud, el comercio o la investigación, este libro se convierte en una guía imprescindible para quienes desean adentrarse en el análisis de datos utilizando Python y las técnicas más actuales de Machine Learning. A través de un enfoque práctico y didáctico, esta obra acompaña al lector desde los fundamentos de la ciencia de datos hasta la implementación de modelos predictivos avanzados. Aprenderás desde la preparación y limpieza de datos, pasando por el uso de librerías esenciales como NumPy, Pandas y Matplotlib, hasta técnicas avanzadas de transformación y selección de características clave para obtener resultados más precisos y robustos. Con ejemplos paso a paso, fragmentos de código y recursos complementarios accesibles mediante código QR, este libro es ideal tanto para estudiantes como para docentes, investigadores y profesionales que quieran realizar proyectos de analítica de datos y aprendizaje automático sin necesidad de contar con experiencia previa en programación o estadística avanzada. Domina el proceso completo: desde la adquisición de datos hasta la toma de decisiones basada en modelos predictivos fiables.
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