Introduccion Al Machine Learning con Matlab
Valdemar Cuevas Jimenez, Erik
El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo esconstruir modelos que permitan describir posibles patron esestructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la última década, elnúmero de usuarios de Machine Learning ha crecido ...
Sinopsis
El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo esconstruir modelos que permitan describir posibles patron esestructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la última década, elnúmero de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de losconceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de interés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de los principales métodos de Machine Learning y de su implementación,es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento de datos. El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial.MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares.
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