INTRODUCCION AL MACHINE LEARNING CON MATLAB

INTRODUCCION AL MACHINE LEARNING CON MATLAB

VALDEMAR CUEVAS JIMENEZ, ERIK

18,65 €
Editorial:
MARCOMBO
A√Īo de edici√≥n:
2021
Materia
Inform√°tica aplicada
ISBN:
978-84-267-3282-8
P√°ginas:
260
Encuadernación:
Bolsillo
Colección:
VARIAS
18,65 €
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El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploraci√≥n y la extracci√≥n de conocimiento. Su principal objetivo esconstruir modelos que permitan describir posibles patron esestructurales en la informaci√≥n a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la √ļltima d√©cada, eln√ļmero de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de losconceptos fundamentales a la soluci√≥n de problemas en sus √°reas de inter√©s. El objetivo de este libro es brindar una visi√≥n particular de los principales m√©todos de Machine Learning y de su implementaci√≥n,es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos m√©todos y aplicarlos a problemas t√≠picos del procesamiento de datos. El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en d√≠a como un est√°ndar en la programaci√≥n cient√≠fica e industrial.MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos m√©todos num√©ricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares.

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