CUEVAS, ERIK V. / OSUNA, JOSE V. / OLIVA, DIEGO A.
Capítulo 1 Optimización y métodos de cómputo evolutivo...............................................................1
Capítulo 2 Algoritmos genéticos (AG)............................................................................................ 27
Capítulo 3 Estrategias Evolutivas (EE)...........................................................................................49
Capítulo 4 El algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO) ...................................67
Capítulo 5 Algoritmo evolución diferencial (Differential Evolution - DE)..........................................83
Capítulo 6 El algoritmo de optimización por búsqueda de armonías (HS).....................................103
Capítulo 7 Sistemas inmunes artificiales (AIS) . . . .. . . ................................................................ 119
Capítulo 8 Algoritmo de optimización inspirado en principios del electromagnetismo (EMO).........133
Capítulo 9 Algoritmo colonia artificial de abejas (Artificial bee Colony ( AbC)............................... 149
Capítulo 10 Optimización multimodal .......................................................................................... 171
Índice analítico ...........................................................................................................................207
Optimización. Algoritmos programados con MATLAB es un libro de texto para estudiantes y profesionales en las áreas de ciencias de la computación, inteligencia artificial, investigación de operaciones, matemáticas aplicadas y control de calidad.
El principal objetivo de este libro es brindar una visión unificada de los mÚtodos de cómputo evolutivo, de tal forma que se presentan los principios de diseño así como los operadores de los enfoques evolutivos fundamentales, además de que se considera su implementación por medio de la programación con MATLAB.
El lector conocerá los conceptos necesarios para desarrollar y modificar los mÚtodos de cómputo evolutivo con el fin de obtener los desempeños adecuados a las necesidades específicas de los problemas de optimización que normalmente
surgen en varios nichos y proyectos industriales, entre otros ámbitos. Los diferentes algoritmos y mÚtodos de cómputo evolutivo que presenta la optimización.
