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Algoritmos Geneticos con Python

Algoritmos Geneticos con Python

Daniel Gutierrez, Alejandro / Tapia Y Alvaro, Alejandro

Desde su aparición en la década de los 60, los algoritmos genéticoshan ido ganando popularidad, gracias al frenético crecimiento de lacapacidad computacional en los últimos años. Finalmente se han abierto camino en el ámbito de la ingeniería como una de las herramientas más prometedoras para resolver problemas de gran complejidad,inabordables desde los enfoques clásicos de la i...

Editorial:
Marcombo
Año de edición:
2020
Materia:
Lenguajes varios
ISBN:
978-84-267-2985-9
Páginas:
234
Encuadernación:
Rústica
Colección:
VARIAS
15,29 €
IVA incluido
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Sinopsis

Desde su aparición en la década de los 60, los algoritmos genéticoshan ido ganando popularidad, gracias al frenético crecimiento de lacapacidad computacional en los últimos años. Finalmente se han abierto camino en el ámbito de la ingeniería como una de las herramientas más prometedoras para resolver problemas de gran complejidad,inabordables desde los enfoques clásicos de la ingeniería. Losalgoritmos genéticos son estrategias de resolución de problemas deoptimización basados en la teoría de la selección natural de Darwin,mediante la cual aquellos individuos más aptos para sobrevivir tienenuna mayor probabilidad de crear descendencia y transmitir suinformación genética. Partiendo de esta base, son muchas laspropuestas que se han desarrollado para abordar una gran cantidad deproblemas de diferentes áreas de la ingeniería.

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